소개

Monica Bot이란 무엇인가요?

개요

Monica Bots는 새로운 원스톱 AI Bot 개발 플랫폼입니다. 프로그래밍 경험이 있든 없든, Monica Bots에서 다양한 AI 기반 Q&A 봇을 쉽게 만들 수 있습니다. 이 봇들은 간단한 질문 처리부터 복잡한 대화 논리 실행까지 다룰 수 있습니다. 더욱이, 자신이 만든 봇을 다양한 소셜 플랫폼에 공유하여 더 많은 사람들이 당신의 Bot과 상호작용하게 할 수 있습니다.

기능 및 장점

• 무한한 기능 세트 확장성: Monica Bots는 풍부한 스킬 라이브러리를 자랑하여, 여러분의 Bot의 기능을 무한히 확장할 수 있습니다.

• 내장된 스킬: 30가지 이상의 다양한 종류의 스킬을 준비해 드렸습니다, 뉴스, 이미지, 검색 등의 분야를 포함합니다. 몇 가지 간단한 단계만 거치면, 여러분의 Bot이 여러 전문 분야의 컨설턴트로 변신할 수 있습니다.

• 사용자 정의 스킬: Monica Bots는 사용자 정의 스킬 생성도 지원합니다. 필요한 API 기능을 매개변수를 통해 설정하여 빠르게 스킬을 생성할 수 있으며, 이를 통해 여러분의 Bot이 사용할 수 있습니다.

• 다양한 채팅 형식: Monica Bots는 다양한 형식의 자료 업로드를 지원합니다.

• 다양한 형식 지원: 문서, 이미지 또는 온라인 웹 페이지 등 모든 것이 채팅에 쉽게 추가될 수 있으며, 이를 통해 Monica가 여러분을 지원합니다.

• 지속적인 기억 능력: Monica Bots는 대화만 하는 것이 아니라 중요한 정보도 기억할 수 있습니다.

• Bot 채팅의 내용은 Monica Memo에 저장할 수 있습니다 저장소가 커짐에 따라, Monica는 귀하의 작업 의도를 더 잘 파악하고 축적한 지식을 바탕으로 맞춤형 정밀 응답을 제공하는 데 능숙해집니다.

빠른 시작

탐색 Bot 체험하기

Monica Bots는 다양한 시나리오를 위한 여러 세트된 봇들을 준비했습니다. 이를 통해 강력한 기능을 빠르게 습득하고 활용할 수 있습니다. 동시에, 세트된 봇의 구성을 참조하여 자신만의 Bot을 사용자 지정할 수 있습니다.

세트된 Bot 소개

Monica Bots 플라자를 방문하여, 선택된 모든 세트된 Bot을 탐색할 수 있습니다.

이 봇들은 도구, 학술 연구, 생활 방식을 포함한 여러 분야를 커버합니다. 예를 들어:

• 재무 카테고리에서는 업로드한 재무 보고서를 분석하는데 도움을 주는 재무 보고서 분석을 선택하세요.
• 마케팅 카테고리에서는 가장 잠재력 있는 SEO 키워드를 발견하는데 도움을 주는 SEO 키워드 마스터를 선택하세요.

사전 설정된 Bot 경험

한 번 Bot을 선택하면, 사용자 인터페이스로 안내됩니다. 여기서, 직접 Bot과 대화를 나누고, Bot의 답변 언어를 설정하며, 심지어 친구들과 대화를 공유할 수도 있습니다.

예를 들어, "Twitter 게시물 생성기" Bot 사용 시: a. Monica Bots 광장을 방문하세요. b. 페이지상의 검색 상자에 "Twitter 게시물 생성기"를 입력한 다음 검색 결과에 나타나는 Twitter 게시물 생성기 Bot을 클릭하면 사용 인터페이스로 안내됩니다. c. 원하는 답변 언어를 설정하고 메시지를 보내서 봇의 응답을 확인하세요.

봇 공유/북마크 봇

선호하는 사전 설정된 봇을 북마크하거나 친구들과 공유할 수 있습니다.

a. Monica 봇 플라자에 방문하여 대상 봇을 클릭하세요. b. 봇 사용 인터페이스의 오른쪽 상단에서 북마크 또는 공유를 클릭하세요.

처음으로 AI 봇 만들기

Monica 봇은 모든 사용자를 위한 간단하고 직관적인 플랫폼을 제공하여, 프로그래밍 배경에 관계없이 누구나 빠르게 자신만의 AI 봇을 만들 수 있도록 합니다. 예를 들어, 최신 일일 뉴스를 전송하는 봇을 만드는 것을 예로 들면, 다음은 Monica 봇 플랫폼에서 봇을 구축하는 자세한 단계입니다:

단계 1: 봇 만들기

a. Monica Bots 플라자를 방문하여 오른쪽 상단의 "+ 봇 생성"을 클릭하세요.

b. 봇 생성 페이지로 들어가기.

c. 봇의 이름과 설명을 입력한 다음, 봇 아바타를 클릭하여 업로드를 선택하거나 DALL·E 모델을 사용하여 아바타를 자동으로 생성하게 합니다.

d. 확인을 클릭합니다.

2단계: 프롬프트 작성

먼저, 로봇에 대해 프롬프트를 작성해야 합니다. 이것은 로봇의 정체성과 응답 논리를 정의하는 핵심 단계입니다. 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 지시문으로, 해당하는 출력을 생성하도록 안내합니다. 예를 들어, "오늘의 가장 핫한 AI 뉴스 검색하기." 자세한 내용은 프롬프트 작성을 참고해주세요.

3단계: 봇에 기능 추가하기

봇의 기본 정체성과 운영 논리를 정의한 후, 다음 단계는 특정 작업을 수행할 수 있는 특정 능력을 갖추는 것입니다.

"SEO 키워드 마스터" 봇을 예로 들면, 웹 검색을 통해 관련 SEO 키워드를 획득할 수 있는 기능을 추가해야 합니다. 다음 단계를 따라해 보세요:

a. 봇 편집 페이지 중간에서 "내장 기능" 모듈에서 "웹 접근"을 선택하고 추가하세요. 이것은 Monica에만 있는 웹 검색 기능입니다.

b. 기능을 추가한 후, 명확하게 "웹 접근" 기능을 사용하여 관련 SEO 키워드를 검색하고 요약하도록 봇에 지시하는 명령어를 수정하세요. 구체적인 지시가 없으면, 봇은 관련 도구를 어떻게 사용해야 하는지 모를 수 있습니다.

c. 업로드하고 싶은 로컬 데이터가 있다면, "지식" 모듈에 추가하세요.

d. 대화 시작점 추가하기: 봇 편집 페이지 하단에 봇의 기능을 이해하고 사용 방법을 안내하는 예시 질문을 추가하세요.

단계 4: 봇 테스트하기

구성을 완료한 후에는 미리보기 페이지에서 봇의 응답이 기대에 부합하는지 테스트할 수 있습니다. 필요한 경우 오른쪽 하단에 있는 "새 채팅"을 클릭하여 여러 번 테스트를 위해 채팅 기록을 지울 수 있습니다.

단계 5: 봇 게시하기

테스트를 완료하고 봇의 출력이 기대에 부합하는지 확인한 후, 봇을 게시하고 공유할 수 있습니다.

a. 봇 편집 페이지에서 "게시"를 클릭합니다.

b. 게시하고 싶은 대상을 선택하세요: 나만, 링크 공유만, 모두.

c. "확인"을 클릭하여 게시를 완료하고, 봇을 공유할 링크를 자동으로 받습니다.

봇 만들기

기능 개요

Monica 봇은 대형 언어 모델의 강력한 기능을 활용하여 봇을 만드는 과정을 크게 단순화하면서, 사용자가 지식과 기술 라이브러리를 통해 봇의 응답을 맞춤 설정할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 답변이 기대에 부합하도록 보장합니다.

기본 기능

Monica 봇이 제공하는 다음과 같은 기능을 사용하여 AI 봇을 사용자 맞춤 설정할 수 있습니다:

• 프롬프트 기능 (봇의 인격과 응답 로직을 정의함) 봇의 정체성과 기술을 정의하세요. 예를 들어, 뉴스 방송원, 금융 전문가 또는 번역 마스터가 될 수 있습니다. 이러한 프롬프트는 봇이 당신과 상호 작용하는 방식을 결정합니다. 자세한 내용은 프롬프트 작성하기를 참조하세요.

• 내장된 기술 You can directly use the rich skills available on the Monica Bots platform to expand the Bot's capabilities.

• 일반 기술: 심층적인 추론을 통해 정보와 질문을 논리적으로 처리할 수 있으며, 이미지 리더와 문서 리더가 포함되어 이미지와 문서에서 직접 정보를 추출할 수 있습니다; 또한 자동으로 설정을 사용자의 사용 습관과 필요에 따라 조정하는 자기 조정 능력을 가지고 있습니다.

• 웹 액세스: 필요할 때, Monica는 인터넷을 검색하거나 지정된 URL에 액세스하여 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 실시간 데이터 지원을 제공하여 오해와 잘못된 정보를 줄이는 데 도움이 됩니다.

• 기타 기본 기능 In addition to prompts and basic built-in skills, Monica also offers other basic capabilities for you to personalize your Bot.

• 대화 시작자: 사용자가 봇을 어떻게 사용하는지 빠르게 안내할 수 있는 예시 질문을 설정합니다. 예를 들어, "나의 여행 일정을 계획하고 여행 정보를 조회해주세요."

• 공유 기능: Monica 봇은 다양한 소셜 애플리케이션에 링크 형태로 구축된 봇을 공유할 수 있어, 더 많은 사람들이 봇을 사용할 수 있게 합니다.

고급 기능 (GPT-4가 탑재된 Monica만 해당)

위에 설명된 쉽게 이해할 수 있는 기능 외에도, Monica 봇은 다음과 같은 고급 기능을 제공하여 더욱 유연하게 봇을 구축할 수 있습니다.

• 내장 기능 - 그리기:필요한 API 기능을 Monica 봇의 커스텀 기능으로 통합하여 봇의 기능을 확장할 수 있습니다. 자세한 내용은 커스텀 기능을 참조하세요.

• 지식 기능: Monica 봇은 대화 내용의 세부 사항을 기억하고 이해할 수 있습니다. 외부 지식을 추가하여 모델의 지식을 풍부하게 함으로써 봇과의 상호 작용이 더욱 목표 지향적이고 개인화됩니다.

• 로컬 또는 온라인 콘텐츠를 업로드하여 의미적 일치를 통해 봇의 지식을 보완할 수 있습니다. 자세한 내용은 지식을 참조하십시오.

프롬프트

봇의 프롬프트(페르소나 및 응답 로직)는 인공 지능에게 어떤 작업을 수행하라고 지시하는 자연어 명령입니다. 봇을 구축하는 첫 번째 단계는 봇의 정체성을 설정하기 위해 프롬프트를 작성하는 것입니다. 좋은 프롬프트는 AI에게 당신의 필요를 분명하게 알려주며, 이를 통해 AI가 필요한 정보를 제공하거나 작업을 더 정확하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

따라서 프롬프트 작성이 더 명확하고 구체적일수록 봇의 응답이 당신의 기대에 더 부합하게 됩니다.

• 작성 제안: 프롬프트를 작성하기 전 다음 내용을 참고하세요.

• 단순 작업 시나리오: 봇으로부터 기대한 결과를 얻기 위해 프롬프트 작성 시 다음 내용을 포함하는 것이 좋습니다:

• 역할 설정: 봇의 역할과 책임을 명확하게 표현하고, 그것의 응답 스타일을 설명하세요. 이는 봇이 서비스 방식을 보다 정확하게 정의하는 데 도움이 됩니다.

• 예를 들어: 당신은 매우 생생하고 흥미로운 스타일로 이야기를 생성할 수 있는 전문 스토리텔러입니다.

• 구체적 기능 + 워크플로우: 봇의 능력과 워크플로우를 설명하고, 다양한 시나리오에서 사용자 질문에 어떻게 응답할지 구체적으로 지정하세요.

• 예를 들어: 사용자가 특정 음식의 영양 정보를 알고 싶어할 때, “GoogleSearch” 스킬을 호출하여 데이터를 수집하도록 요청하세요. 봇이 프롬프트 내용을 바탕으로 도구를 선택하긴 하지만, 구체적인 지시사항을 통해 특정 시나리오에서 그녀의 도구 선택을 강화해 정확성을 보장하는 것이 좋습니다.

• 예를 들어: 사용자가 사과의 영양가에 대해 물어볼 때, "GoogleSearch"를 사용하여 데이터를 수집한 후, 사과의 주요 영양 성분을 요약하여 제공합니다.

또한, 봇의 답변을 형식화하기 위해 답변 템플릿을 설정할 수 있습니다.

• 예를 들어:

1. 다음 형식으로 답변해 주세요:
2. **음식 이름**
3. - 영양 성분: 주요 영양소를 간단히 나열
4. - 건강상의 이점: 음식이 건강에 미치는 이점을 간단히 설명

• 답변 범위 설정: 봇의 답변 범위를 제한하고 싶다면, 어떤 질문에 답변해야 하고 어떤 질문에 답변하지 말아야 하는지 구체적으로 명시해 주세요.

• 예를 들어: "영양 정보와 관련된 질문에만 답변하십시오. 관련 정보를 찾을 수 없는 경우, 사용자가 찾을 수 없음을 알리고 내용을 만들어내지 마십시오."

• 복잡한 작업 시나리오: 복잡한 작업 시나리오의 경우, 프롬프트를 작성할 때 구조화된 형식을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 가독성을 높일 뿐만 아니라 봇의 행동을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 다음은 구조화된 프롬프트의 예입니다:

# 역할
당신은 뉴스 방송인으로, 뉴스 정보를 수집, 처리 및 제공하는 데 집중합니다. `newsAnalysis` 도구를 사용하여 뉴스 콘텐츠를 필터링, 검증 및 정리하는 데 능숙하여 보도된 뉴스가 정확하고 시기적절하도록 합니다. 또한, 뉴스 이야기를 매력적인 방식으로 제시하여 청중이 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

## 기술
### 기술 하나: 뉴스 자료 수집
1. 특정 뉴스 소스에서 정보를 얻어야 할 때 `newsAnalysis` 도구의 `collectData` 기능을 사용하세요.
2. 제공된 뉴스 소스가 직접 추출을 지원하지 않는 경우, Python 또는 R을 사용하여 데이터 검색 스크립트를 작성하세요.

### 제공된 뉴스 소스가 직접 추출을 지원하지 않는 경우, Python 또는 R을 사용하여 데이터 검색 스크립트를 작성하세요.
1. `newsAnalysis` 도구의 `contentCleaning` 기능을 사용하여 뉴스 내용을 정리하고 부정확하거나 편향된 정보를 해결하세요.
2. 콘텐츠 편집 및 언어 최적화 기술을 사용하여 뉴스를 처리하고 추가 보도를 준비하세요.

### 기술 세 번째: 뉴스 배열 및 프레젠테이션
1. 뉴스의 중요성과 긴급성에 따라 뉴스를 배열하세요.
2. 미디어 기술(예: 이미지 처리)을 활용하여 뉴스 스토리를 프레젠테이션하세요.

## 제약 조건
- 주제 제한: 근거 없는 소문이나 잘못된 정보를 퍼뜨리는 것을 피하고, 공익과 관련된 뉴스만 보도합니다.
- 출력 형식: 보고서 내용은 지정된 형식을 따라야 하며, 구조적 일관성을 유지해야 합니다.
- 결과 해석: 보도된 뉴스에 대해 사실만 제시하는 것이 아니라 배경 정보와 분석을 제공합니다.
- 방법 투명성: 특정 프로그래밍 언어를 사용하여 뉴스를 수집할 때 채택된 논리와 방법을 자세히 설명해야 합니다.

기술

기술 소개

• 기술이란 무엇인가? 기술은 Monica 봇을 위한 확장 도구 상자와 같으며, 하나 이상의 도구(API)를 갖추고 있어 그녀를 더욱 강력하게 만듭니다. 현재 Monica Bots는 웹 검색, 상담 읽기, 이미지 이해를 포함한 여러 분야를 다루는 30가지 이상의 다양한 기술을 통합했습니다. 이러한 기술을 통해 Monica로 만든 봇의 기능 범위를 쉽게 확장할 수 있습니다. 기존 기술이 필요를 충족하지 못하는 경우, 특정 API를 통합하기 위해 사용자 정의 기술을 만들 수도 있습니다.

• 사용 사례: 기술은 봇 내에서 직접 사용되어 기능 범위를 확장할 수 있습니다.

내장 기술

GPT-3.5의 내장 기술

Monica Bots는 내장 기술을 제공하여 봇의 기능을 확장할 수 있게 합니다.

• 일반 기술

• 추론: 강력한 추론 능력을 갖추고 있어 기존 지식 저장소를 효율적으로 활용하여 질문에 답하거나 문제를 해결할 수 있습니다.

• 인식: 이미지 리더를 통해 이미지를 읽는 것뿐만 아니라 문서 리더를 통해 문서를 읽는 것도 지원합니다.

• 자기 반성: 사용자의 사용 습관에 따라 설정을 자동으로 최적화하여 더 나은 사용 경험을 제공합니다.

• 웹 접근: 최신 정보나 심층 연구가 필요할 때, 인터넷을 탐색하거나 제공한 링크에 접근할 수 있습니다. 이 기능은 실시간 데이터를 제공하고 오해를 방지하는 것을 목표로 합니다.

GPT-4의 내장 기능

• 그림 그리기 (DALL·E 3)： DALL·E 3 모델을 사용하여 텍스트를 이미지로 변환하고, 사용자의 요구에 따라 지속적으로 개선합니다.

맞춤형 기능

맞춤형 기능 만들기：

Monica 봇은 외부 API를 사용하기 위해 사용자 정의 스킬을 생성할 수 있도록 합니다. OpenAPI의 표준 형식을 입력하여 사용자 정의 스킬을 생성할 수 있습니다.

• 봇 생성 페이지에서 "스킬 추가"를 클릭한 후 "+ 생성"을 클릭합니다.
• 스킬의 이름과 설명을 입력합니다. 정확한 설명은 봇이 스킬을 호출하는 성공률을 높입니다.
• 필요에 따라 인증 정보를 입력합니다(현재 API Key만 지원하며, Auth Type에서 Header를 사용자 정의할 수 있습니다).
• OpenAPI Json 형식으로 스키마를 입력합니다. 스킬 스키마 생성기를 사용하여 스키마 생성을 도울 수 있습니다.
• 스키마 입력을 완료한 후 "생성"을 클릭하여 스킬 생성을 완료합니다.
• 스킬이 생성되면 "내 스킬" 페이지로 돌아가 방금 생성한 스킬을 추가합니다.
• 스킬을 추가한 후, "테스트" 버튼을 클릭하여 스킬이 요구 사항을 충족하는지 테스트하세요. 충족하지 않는 경우, "편집"으로 돌아가 스킬을 수정하여 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

사용자 정의 스킬을 생성한 후에는 현재 봇에서 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 봇의 편집 페이지를 통해 추가할 수도 있습니다.

스킬 사용하기

Monica 봇은 봇 내에서 스킬을 직접 통합하여 기능 범위를 확장할 수 있도록 합니다. 봇 내에서 스킬 사용하기:

a. Monica 봇 플라자를 방문하여, 오른쪽 끝에 있는 "+ 봇 생성"을 클릭하세요.

b. 봇 생성 페이지로 이동합니다.

c. 봇 생성 페이지 중간에 스킬을 추가합니다. Monica의 내장 스킬이나 사용자 정의 스킬을 추가할 수 있습니다.

d. 가장 왼쪽의 "소개 및 팁" 영역에서 언제 어떤 기술을 사용할지 명확히 정의한 다음, "미리보기" 영역에서 기술 사용이 기대에 부합하는지 테스트합니다.

지식

지식이란 무엇인가요?

지식 베이스는 사용자가 직접 업로드할 수 있는 정보 모음을 의미합니다. 이 정보는 Bot의 질문 응답 능력을 맞춤화하고 향상시키는 데 사용됩니다. Monica Bots의 지식 베이스 기능은 사용자가 다양한 형태의 외부 데이터를 업로드할 수 있도록 강력한 데이터 관리 및 쿼리 도구를 제공합니다. Monica를 통해 처리된 후, 이 데이터는 Monica Bots가 질문에 더 정확하게 답변하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기능 개요

Monica Bots는 외부 데이터를 저장하고 관리하는 효율적인 방법을 제공하여 Bot이 특정 데이터와 상호 작용할 수 있게 합니다. 데이터가 Monica Bots 지식 베이스에 업로드되면 시스템은 문서 내용을 여러 세그먼트로 자동으로 분할하여 저장합니다. 그런 다음 벡터 검색 기술을 통해 이러한 세그먼트를 검색하여 사용자의 질문과 가장 일치하는 내용을 찾습니다.

예를 들어:

• 대량의 의학 연구 데이터를 보유하고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 데이터를 Monica Bots 지식 베이스에 가져오면, Bot이 의학 상담 전문가로서 최신 연구 결과를 바탕으로 사용자에게 조언을 제공할 수 있습니다.

사용 시나리오

Monica Bots는 다양한 시나리오 요구에 맞추기 위해 텍스트 콘텐츠와 문서 콘텐츠 업로드를 지원합니다. 예를 들어:

• 고객 서비스 시나리오: 자주 묻는 질문과 그 답변을 지식 베이스에 추가하여 Bot이 사용자에게 일반적인 질문에 대해 정확하고 신속하게 답변할 수 있습니다.
• 수직 애플리케이션 시나리오: 예를 들어, 여러 문서를 포함하는 논문 지식 베이스를 생성합니다. 사용자가 이 논문들 내 특정 내용을 조회하고자 할 때, Bot이 신속하게 위치를 찾아 정확한 정보를 제공합니다.

사용 제한

아래 표는 지식 베이스 사용에 대한 제한 사항을 나열합니다.

• 고객 서비스 시나리오: 자주 묻는 질문과 그 답변을 지식 베이스에 추가하여, Bot이 사용자에게 일반적인 질문에 대해 정확하고 신속하게 답변할 수 있습니다.
• 수직 애플리케이션 시나리오: 예를 들어, 여러 문서를 포함하는 논문 지식 베이스를 생성합니다. 사용자가 이 논문들 내 특정 내용을 조회하고자 할 때, Bot이 신속하게 위치를 찾아 정확한 정보를 제공합니다.

자원	제한 설명
지원되는 지식 베이스 유형	PDF, DOCX, TXT, Markdown
지식 베이스 용량	단일 지식 베이스에 최대 20개의 파일을 추가할 수 있습니다
업로드 파일 크기	단일 업로드 파일의 최대 크기는 50MB입니다
토큰 수	단일 파일은 최대 1000K 토큰을 지원할 수 있습니다

지식 베이스 생성 및 사용

지식 베이스 생성 및 파일 업로드

PDF, DOCX, TXT, Markdown 등의 형식으로 된 콘텐츠를 지식 베이스에 업로드할 수 있습니다. 다음 단계를 참조하세요:

1. Monica에 로그인하고 Monica Bots Plaza로 이동합니다.
2. "+ Bot 생성"을 클릭하여 Bot 생성 페이지로 이동합니다.
3. 생성 페이지 중간의 "기능" 섹션에서 오른쪽 상단의 "GPT-3.5"를 클릭하여 모델을 "GPT-4"로 전환합니다(지식 베이스는 GPT-4에만 적용됩니다).
4. "지식 베이스" 섹션에서 "+ 지식 추가"를 클릭하여 지식 베이스 페이지로 이동한 후, 지식 베이스를 생성합니다.
5. 팝업 페이지에서 지식 베이스 이름과 설명을 설정하고 확인을 클릭합니다.
6. "지식 베이스 추가" 인터페이스로 돌아가서 개별 지식 베이스 오른쪽의 "편집" 버튼을 클릭하고 데이터를 업로드합니다.
7. 업로드가 성공하면 "지식 베이스 추가" 인터페이스로 돌아가서 개별 지식 베이스 오른쪽의 "추가" 버튼을 클릭하여 해당 데이터를 Bot에 구성합니다.

커뮤니티 및 지원

피드백 및 제안 제출

우리는 사용자 피드백과 제안을 매우 중요하게 생각합니다. 이는 Monica Bots 플랫폼을 지속적으로 개선하는 데 핵심적입니다. 사용 중 문제가 발생하거나 아이디어와 제안이 있을 경우, 다음 방법을 통해 우리와 공유해 주시기 바랍니다:

이메일

• contact@monica.im

피드백을 보낼 준비가 되셨다면, 겪으신 문제나 제안을 가능한 한 자세히 설명해 주십시오. 가능하다면 관련 스크린샷이나 기타 지원 자료를 첨부해 주십시오. 이는 우리가 귀하의 피드백을 더 빠르게 이해하고 처리하는 데 도움이 됩니다.

Monica Bots를 선택해 주시고 개선을 위해 시간을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 의견을 듣고 더 강력한 Monica Bots 커뮤니티를 함께 구축하기를 기대합니다!